จะเกิดปรากฏการณ์ "เอลนีโญ" ช่วงเดือนมิ.ย.-ต.ค. 69 จริงหรือไม่? : เช็กข่าวชัวร์

ในช่วงที่ผ่านมาเริ่มมีการส่งต่อข้อมูลเกี่ยวกับการคาดการณ์สภาพอากาศล่วงหน้า โดยระบุว่าในช่วงเดือนมิถุนายนถึงเดือนตุลาคม พ.ศ. 2569 จะเกิดปรากฏการณ์เอลนีโญขึ้น

ซึ่งสร้างความกังวลใจให้กับประชาชนเกี่ยวกับสถานการณ์ภัยแล้งและการเปลี่ยนแปลงของสภาพภูมิอากาศที่อาจส่งผลกระทบต่อภาคการเกษตรและการใช้ชีวิตประจำวัน

กองบรรณาธิการ Sanook News ได้ดำเนินการตรวจสอบข้อมูลดังกล่าวเพื่อนำเสนอข้อเท็จจริงให้ประชาชนได้รับทราบ เนื่องจากประเด็นเรื่องสภาพอากาศเป็นเรื่องที่ส่งผลกระทบในวงกว้าง และมักมีการนำข้อมูลทางวิทยาศาสตร์มาบิดเบือนหรือส่งต่อข้อมูลที่ยังไม่มีการยืนยันแน่ชัดจนกลายเป็นข่าวปลอมหรือสร้างความตื่นตระหนกในโลกออนไลน์

คำถาม

จริงหรือไม่ที่มีการคาดการณ์ทางวิทยาศาสตร์ว่าในช่วงเดือนมิถุนายนถึงตุลาคม พ.ศ. 2569 จะมีโอกาสเกิดปรากฏการณ์เอลนีโญในระดับอ่อนถึงปานกลาง สูงถึงร้อยละ 50-62?

การตรวจสอบ

กองบรรณาธิการ Sanook News ตรวจสอบข้อมูลจากรายงานของหน่วยงานด้านมหาสมุทรและบรรยากาศในระดับสากล รวมถึงข้อมูลจากการคาดการณ์ล่วงหน้าทางอุตุนิยมวิทยา พบว่าข้อมูลการคาดการณ์ดังกล่าวอ้างอิงจากแบบจำลองสภาพภูมิอากาศที่วิเคราะห์ความผันผวนของอุณหภูมิผิวน้ำทะเลในมหาสมุทรแปซิฟิกเขตศูนย์สูตร

จากการตรวจสอบรายงานล่าสุดพบว่า องค์การบริหารมหาสมุทรและชั้นบรรยากาศแห่งชาติของสหรัฐอเมริกา (NOAA) ได้ระบุถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของปรากฏการณ์เอนโซ (ENSO) โดยมีการประเมินความเป็นไปได้ในเชิงสถิติว่าช่วงกลางปี 2569 มีโอกาสที่จะเปลี่ยนผ่านเข้าสู่สภาวะเอลนีโญในระดับอ่อนถึงปานกลางจริงตามตัวเลขที่มีการระบุในการคาดการณ์เบื้องต้น

อย่างไรก็ตาม กองบรรณาธิการขอชี้แจงว่าการคาดการณ์สภาพอากาศระยะยาวเกินกว่า 1 ปี มีความคลาดเคลื่อนได้ตามปัจจัยทางธรรมชาติที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ข้อมูลดังกล่าวจึงเป็นเพียง "การคาดการณ์เชิงสถิติ" ไม่ใช่เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นแล้วในขณะนี้ ประชาชนควรติดตามประกาศอย่างเป็นทางการจากกรมอุตุนิยมวิทยาของประเทศไทยเพิ่มเติมเพื่อข้อมูลที่แม่นยำในระดับพื้นที่

ข้อเท็จจริง

ข้อมูลดังกล่าวมีมูลความจริงในเชิงการคาดการณ์ทางวิทยาศาสตร์ โดยเป็นข้อมูลการเฝ้าระวังปรากฏการณ์เอลนีโญในช่วงเดือนมิถุนายนถึงตุลาคม พ.ศ. 2569 ที่มีโอกาสเกิดขึ้นร้อยละ 50-62 ตามที่หน่วยงานสากลระบุไว้จริง แต่ยังคงเป็นเพียงสถานการณ์คาดการณ์ล่วงหน้าซึ่งต้องติดตามการอัปเดตข้อมูลเป็นระยะ