BridgeWise นำร่องใช้ NVIDIA Nemotron บน AWS ยกระดับ Financial AI

BridgeWise นำร่องใช้ NVIDIA Nemotron บน AWS ยกระดับ Financial AI

BridgeWise นำร่องใช้ NVIDIA Nemotron บน AWS ยกระดับ Financial AI
แชร์เรื่องนี้
แชร์เรื่องนี้LineTwitterFacebook

BridgeWise ประกาศอัปเดตศักยภาพครั้งสำคัญของ Bridget™ แพลตฟอร์ม AI Chat ที่ออกแบบมาเพื่ออุตสาหกรรมการเงินโดยเฉพาะ โดยเน้นการแก้ปัญหา Pain Point สำคัญของสถาบันการเงิน เช่น ความถูกต้องของข้อมูล และความปลอดภัยทางไซเบอร์ เพื่อให้สอดคล้องกับหลักเกณฑ์ของธนาคารแห่งประเทศไทย

นับว่าเป็นบริษัทแรกของโลกที่นำโมเดล NVIDIA Nemotron ซึ่งเป็น Multimodal AI รุ่นล่าสุดมาใช้งานผ่านแพลตฟอร์ม Amazon Web Services (AWS) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการตรวจสอบข้อมูลก่อนส่งถึงผู้ใช้งาน เพราะใช้โมเดล Nemotron ในการตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์จาก AI อย่างเป็นอิสระ ตรวจจับและลดความเสี่ยงจากการสร้างข้อมูลคลาดเคลื่อน เพื่อความน่าเชื่อถือสูงสุดในตลาดการเงิน ออกแบบระบบตามหลักการใช้งาน AI อย่างรับผิดชอบและสามารถอธิบายเหตุผลเบื้องหลังคำตอบได้

bridgewisexnvidiaxaws 

ทีมพัฒนาของ BridgeWise ได้วางรากฐานทางเทคนิคที่แตกต่างจาก Generative AI ทั่วไป เพื่อให้พร้อมสำหรับการใช้งานระดับองค์กร

  1. Optimal Model Selection เลือกใช้ LLM ที่มีความละเอียดสูงและสามารถปฏิบัติตามกฎระเบียบเฉพาะของอุตสาหกรรมการเงินได้อย่างเคร่งครัด
  2. Refined RAG Process ลดการพึ่งพาเทคนิค RAG (Retrieval Augmented Generation) แบบดั้งเดิม โดยเปลี่ยนมาใช้วิธีจำกัดและป้อนข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงให้กับโมเดลโดยตรง เพื่อลดการสร้างคำตอบที่ไม่มีแหล่งอ้างอิง
  3. Scalable Infrastructure ระบบหลังบ้านถูกออกแบบให้รองรับการสอบถามพร้อมกันได้มากกว่า 1,000 คำถามต่อนาที โดยกระจายการทำงานผ่านศูนย์ข้อมูล AWS ถึง 14 แห่งทั่วโลก เพื่อลดความล่าช้า (Latency)

ความปลอดภัยของข้อมูลถือเป็นหัวใจสำคัญ โดยโครงสร้างพื้นฐานของ Bridget™ มีคุณสมบัติด้านความปลอดภัยที่โดดเด่นเช่น

  • Data Privacy ข้อมูลลูกค้าจะถูกเก็บไว้ภายใน Virtual Private Cloud (VPC) ของตนเองเสมอ
  • Zero Training Policy ข้อมูลจะไม่มีการนำไปแบ่งปันให้กับผู้ให้บริการโมเดลภายนอกเพื่อใช้ในการเทรนโมเดลพื้นฐาน
  • Compliance Ready สอดคล้องตามข้อกำหนดและกฎระเบียบที่เข้มงวดของตลาดการเงินระดับสากล

เรียกว่า BridgeWise เลือกใช้โครงสร้างพื้นฐานที่เฉพาะเจาะจงอย่าง NVIDIA Nemotron และ AWS Bedrock สะท้อนให้เห็นถึงเทรนด์ของ Vertical AI ที่ต้องเน้นความแม่นยำและความเสถียรเหนือสิ่งอื่นใด การลดการใช้ RAG แบบทั่วไปเพื่อคุมกำเนิด Hallucination เป็นแนวทางที่มีความน่าสนใจสำหรับแอปพลิเคชันที่ทำงานบนข้อมูลที่มีความเสี่ยงสูงอย่างการลงทุน

แชร์เรื่องนี้
แชร์เรื่องนี้LineTwitterFacebook
กำลังโหลดข้อมูล