ลือ Meta อาจจะปลดพนักงานอีก 8,000 ตำแนห่ง ผลักลงทุน AI เต็มสูบ

สื่อต่างประเทศระบุว่า Meta บริษัทแม่ของ Facebook, Instagram และ WhatsApp อาจเดินหน้าปลดพนักงานครั้งใหญ่อีกระลอกในช่วงเดือนพฤษภาคมนี้ โดยตัวเลขที่ถูกพูดถึงอยู่ที่ราว 8,000 ตำแหน่ง หรือประมาณ 10% ของพนักงานทั้งหมดทั่วโลก

รายงานดังกล่าวชี้ว่า การปรับลดคนครั้งนี้อาจเป็นส่วนหนึ่งของการจัดทัพองค์กรครั้งใหม่ เพื่อโยกงบประมาณไปทุ่มกับการพัฒนาเทคโนโลยี AI และโครงสร้างพื้นฐานที่เกี่ยวข้อง ซึ่งกำลังกลายเป็นหัวใจสำคัญของการแข่งขันในโลกบิ๊กเทคปี 2026

แหล่งข่าวระบุว่า Meta อาจเริ่มประกาศมาตรการปลดพนักงานรอบใหม่ในวันที่ 20 พฤษภาคม 2569 ซึ่งหากเกิดขึ้นจริง ก็จะถือเป็นอีกหนึ่งการปรับองค์กรครั้งใหญ่ต่อจากยุค “Year of Efficiency” ที่บริษัทเคยเดินหน้าลดต้นทุนอย่างหนักในช่วงปี 2023

แต่รอบนี้สิ่งที่น่าจับตาอาจไม่ใช่แค่การลดค่าใช้จ่ายเพื่อประคองธุรกิจ เพราะ Meta ยังถูกมองว่ากำลังเร่งเปลี่ยนผ่านองค์กรไปสู่ยุคที่ AI เข้ามามีบทบาทมากขึ้นในแทบทุกส่วนของการทำงาน

ทำไม Meta ต้องลดคน?

หนึ่งในเหตุผลสำคัญคือการลงทุนด้าน AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก โดยมีรายงานว่า Meta เตรียมงบลงทุนมหาศาลสำหรับสร้างดาต้าเซ็นเตอร์และจัดซื้อชิปประมวลผลประสิทธิภาพสูง เพื่อรองรับการพัฒนาโมเดล AI รุ่นใหม่ของบริษัท

อีกด้านหนึ่ง เครื่องมือ AI และระบบอัตโนมัติภายในองค์กรก็เริ่มถูกมองว่าสามารถเข้ามาช่วยงานบางส่วนได้เร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ส่งผลให้แนวคิดการสร้างองค์กรแบบกะทัดรัด ใช้คนน้อยลง แต่ทำงานได้มากขึ้น กลายเป็นทิศทางที่หลายบริษัทเทคเริ่มให้ความสำคัญ

นอกจากนี้ ยังมีการคาดการณ์ว่าหากการปรับโครงสร้างรอบแรกเป็นไปตามแผน อาจมีการลดพนักงานเพิ่มเติมอีกในช่วงครึ่งหลังของปี แม้ตอนนี้จะยังไม่มีการยืนยันอย่างเป็นทางการก็ตาม

ไม่ใช่แค่ Meta บิ๊กเทคทั่วโลกก็กำลังเปลี่ยนเกม

เทรนด์ลดคนเพื่อเร่งลงทุน AI ไม่ได้เกิดขึ้นกับ Meta เพียงรายเดียว เพราะตลอดช่วงที่ผ่านมา หลายบริษัทเทคระดับโลกก็มีข่าวการปลดพนักงานหรือปรับโครงสร้างองค์กรอย่างต่อเนื่อง สะท้อนให้เห็นว่าการแข่งขันในยุค AI ไม่ได้วัดกันแค่จำนวนพนักงาน แต่รวมถึงความเร็วในการพัฒนาเทคโนโลยีและการควบคุมต้นทุนด้วย

ประเด็นที่น่าคิดของข่าวนี้ ไม่ใช่แค่ตัวเลขคนที่อาจต้องออกจากงาน แต่คือภาพใหญ่ของตลาดแรงงานสายเทคที่กำลังเปลี่ยนไปอย่างชัดเจน หลายบริษัทไม่ได้อยู่ในภาวะขาดทุนรุนแรง แต่ยังเลือกปรับลดคนเพื่อโยกทรัพยากรไปลงทุนกับ AI มากขึ้น 

ดังนั้นแล้วการฝึกทักษาการทำงานทั้ง AI จึงไม่ได้เป็นทางเลือก แต่อาจจะเป็นจำเป็นสิ่งที่หลายคนต้องปรับตัวเพื่อให้สามารถอยู่ในสายงานต่อไปได้